Comment combiner cinq variables indépendantes pour exécuter une régression

Comment combiner cinq variables indépendantes pour exécuter une régression


Une régression multiple est une méthode statistique où deux ou plusieurs variables "indépendantes" ou "prédicteurs" sont utilisés pour prédire les scores sur une ou variable «dépendante» «critère». Dans IBM SPSS, vous pouvez entrer cinq variables indépendantes dans l'équation de régression dans le même temps, que ce soit comme une analyse distincte ou comme une étape dans une analyse plus complexe. La méthode de régression utilisée dépend du nombre d'autres variables, il y a à analyser.

Instructions

1 Chargez SPSS. Dans la fenêtre de bienvenue, sélectionnez "Ouvrir une source de données existante," puis cliquez sur "Plus de fichiers». Naviguez jusqu'au dossier contenant votre fichier de données, puis double-cliquez dessus. Une fenêtre de sortie apparaît, confirmant que le fichier a été chargé, et vos données apparaissent dans la fenêtre principale de données.

2 Cliquez sur "Analyser", "Régression" et "linéaire".

3 Localisez votre variable dépendante de la liste sur la gauche. Cliquez une fois, puis cliquez sur la flèche à côté de la case «charge» du texte. La variable se déplace dans la boîte.

4 Déterminer l'ordre que vous souhaitez IBM SPSS pour analyser vos variables restantes. Si vous avez seulement cinq variables que vous souhaitez analyser à la fois restants, sélectionnez-les et cliquez sur la flèche à côté du "indépendant (s)." Si vous avez d'autres que vous voulez mettre dans la régression d'abord, faites-les glisser dans le "Independent (s) "boîte, puis cliquez sur" Suivant "et faites glisser dans vos cinq variables d'intérêt. Si vous voulez analyser les plusieurs variables après ces cinq, cliquez sur "Suivant" et faites-les glisser dans la boîte vide.

5 Cliquez sur "OK". Attendez que l'analyse soit terminée, puis faites défiler vers le bas jusqu'à ce que vous atteignez le "Résumé Modèle" table. Ce tableau donne les principales statistiques de la production de l'analyse. Si vous avez utilisé plus d'un bloc de variables, recherchez les étiquettes ci-dessous le tableau pour voir quelle ligne se réfère à quel bloc. Vous trouverez ici la "R", "R Square" et "statistiques ajusté R Square". Vous êtes également donné "R Carré Change», qui vous indique la puissance prédictive supplémentaire fournie par chaque bloc à chaque étape.